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最新一期GLOBAL TRADING杂志上刊登了瑞士信贷开发的利用机器学习实时预测股价和波动率例子，让人不得不佩服其对创新的支持与实用化程度。
直接上图，这是香港市场一个买单实例，展示了 IS 算法如何根据实时量化信号调整交易计划。日内波动预测（intra-day volatility prediction，底部的绿线）总体呈下降趋势，导致清晨参与度较高，并逐渐衰减至下午。 价格预测（黑线）与早上的反弹相匹配，并正确预测了午后的下跌（虚线圆圈）。早上的不利走势预测会提前触发目标利率上涨（绿色阴影），以便在市场领先抓住流动性。
用瑞士信贷自己的话来说，机器驱动的预测分析为买方和卖方提供了高度先进的能力以便于做出明智的交易决策。如果开发使用得当，这些机器是分析订单簿、动态微调策略以及预测给定订单配置文件和基准的最佳性能算法的完美合作伙伴。其技术优势是毋庸置疑的！
之前摩根士丹利也曾使用机器学习来解析美联储的声明并编制了一个领先指标（领先1年），结果显示与联储实际货币政策相关度非常高！
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